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AIoT(人工智能物联网)是一个相对较新的术语,最近成为热门话题,它结合了两个最热门的缩写词 AI(人工智能)和 IoT(物联网)。物联网由内置传感器的互联事物组成,具有生成或收集大量数据的潜力。单个物联网系统可以集成到各种现代应用中的大型系统中。随之而来的是大量收集或实时数据,智能高效的数据处理对于有效利用从这些数据中生成的信息至关重要。可以使用人工智能分析和利用数据来解决问题或做出决策。没有人工智能,物联网的价值就会有限。人工智能可以成倍增加物联网的价值;相反,物联网可以促进人工智能的学习和智能。然而,在实践中部署 AIoT 存在许多挑战。例如,机器学习是 AIoT 系统中要使用的关键技术之一。此外,还有许多其他问题,例如与日益增长的现代 AIoT 系统和应用相关的复杂性、效率、可扩展性、准确性和稳健性。本期特刊旨在发表原创和创新的研究成果,重点关注 AIoT 技术和应用领域的挑战性问题。在对所有提交的稿件进行评估后,本期特刊将接受九篇论文发表。Y. Huang 等人的论文题为“人工智能物联网传感器知识的语义集成”,描述了基于异构传感器的 AIoT 系统之间合作中数据含义匹配的问题。

社论人工智能物联网(AIoT)技术与应用

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