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摘要。神经胶质瘤是最常见的原发性脑恶性肿瘤，具有不同程度的侵袭性、不同的预后和各种异质性组织学亚区，即肿瘤周围水肿、坏死核心、增强和非增强肿瘤核心。虽然使用多模态 MRI 可以轻松检测脑肿瘤，但准确的肿瘤分割是一项具有挑战性的任务。因此，利用 BraTS Challenge 2020 提供的数据，我们提出了一种 3D 体积到体积生成对抗网络来分割脑肿瘤。该模型名为 Vox2Vox，它从多通道 3D MRI 图像中生成逼真的分割输出，分割出整体、核心和增强肿瘤，骰子得分平均值分别为 87.20%、81.14% 和 78.67%，BraTS 测试集的 Hausdorff 距离 95 百分位数平均值分别为 6.44mm、24.36mm 和 18.95mm，这些结果均通过 10 倍交叉验证获得。代码可在 https://github.com/mdciri/Vox2Vox 上找到。
Vox2Vox：用于脑肿瘤分割的 3D-GAN
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