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本文开发了一种新的微电网投资规划模型，用于确定微电网中分布式能源 (DER) 的成本最优投资和运营。我们在双层框架中制定了该问题，使用粒子群优化确定投资，使用 DER-CAM 模型（分布式能源客户采用模型）确定运营。该模型进一步使用顺序蒙特卡罗模拟来明确模拟停电，并集成随时间变化的客户损害函数来计算停电造成的中断成本。该模型直接处理可靠性评估中的非线性，而现有的线性模型则做出了关键的简化假设。它将投资、运营和中断成本结合在一个目标函数中，从而内生地处理可靠性，并在成本和可靠性（两个相互竞争的目标）之间找到成本最优的权衡。与通过最低投资约束来处理可靠性的 DER-CAM 模型版本进行基准测试时，我们的新模型将可靠性（预期负载损失）的估计值提高了 600%，总系统成本提高了 6%-18%，投资成本提高了 32%-50%，投资的经济效益提高了 27%-47%。改进源于天然气发电机、太阳能光伏和电池储能的投资差异高达 56%。
改进微电网投资规划模型中的可靠性和成本估算
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