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摘要。许多研究人员认为量子噪声是一个需要解决的问题。当前的解决方案需要大量硬件量子位来表示逻辑量子位，以平均消除噪声，从而显著增加量子计算系统的成本。然而，尽管它对系统性能有有害影响并增加了成本，但它可能有一些潜在的用途。本文对这些进行了评估。具体来说，它考虑了如何使用量子噪声来支持模糊网络安全和测试技术以及人工智能技术，例如某些群体人工智能算法。模糊测试用于通过为程序生成大量输入案例来识别软件中的漏洞。量子噪声提供了一种有效的内置模糊测试功能，该功能以计算的实际答案为中心。这种围绕操作答案聚集和集中的模糊噪声现象，同样适用于可以有效利用大量点值进行优化的人工智能技术。实际上，通过同时考虑由复合噪声产生的操作可能结果的“多元宇宙”，可以通过使用有效性算法测试量子噪声点来确定最接近操作实际结果的更有利的解决方案。本文考虑了量子噪声的这两种潜在用途。
从量子模糊测试到多元宇宙：可能有效……
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