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Robert Jacobs 的研究结合了计算建模和行为实验，以开发和评估人类感知和认知理论。他使用机器学习和统计技术开发自然任务的最佳性能模型。然后，他使用这些模型来评估人们在这些相同任务上的表现，以了解人们何时以及为何表现最佳，以及了解经常阻止人们表现最佳的“瓶颈”。他还使用机器学习技术在物体识别和分类以及视觉注意力和记忆等领域实现人类视觉和多感官感知理论。他撰写了 100 多篇论文，担任多份出版物的审稿人，并指导了许多对机器和人类智能跨学科研究感兴趣的学生。
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