机构名称：
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摘要目的：尼日利亚大多数中小企业仍在利用模拟计算机时代，手动操作优于数字操作。本研究考察了人工智能对尼日利亚东南部中小企业可持续性和运营效率的影响。具体来说，确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法：采用描述性研究设计。研究对象包括在合作事务委员会 (CAC) 注册和认证的 27546 家中小企业。利用 Krejcie 和 Morgan 1970 年的样本量确定公式得出 379 个样本量。结构化问卷是用于收集数据的主要工具。该工具经过验证和可靠性测试。可靠性系数为 0.86，被认为是可靠的。结果：使用由简单回归分析组成的推论统计进行数据分析。结果表明，机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率有显着的积极影响。局限性：采用了推论统计工具，限制了其他统计工具的表现形式。此外，中小企业仅限于东南部，而没有考虑到尼日利亚全国的中小企业。贡献：考虑到人工智能对中小企业的重大影响，本研究直言不讳地强调了人工智能在中小企业中的功效并鼓励其采用。实际意义：本研究鼓励政策持有人和行业利益相关者创建一个非常支持的生态系统，鼓励中小企业采用人工智能。这可以通过提供财政激励、加强培训计划的机会以及制定促进创新同时确保数据保护的监管框架来实现。新颖性：已经开展了这方面的工作，但没有一项关注机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响。关键词：人工智能、机器学习、运营效率和可持续性。
人工智能对可持续性的影响以及......
主要关键词
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