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航母操作环境。这将给本已高度受限和危险的环境增加极大的复杂性。在人员减少的环境中，随着操作节奏的加快，向共享有人-无人环境迈进，意味着在这些复杂环境中，飞机、地面车辆和机组人员的规划和调度需要更多的自动化。然而，虽然自动规划算法速度快，能够在短时间内处理大量信息，但它们往往很脆弱，无法应对高度动态环境中不断变化的条件。最近的研究表明，通过允许人类操作员和自动规划人员之间的高级交互，可以显著提高整体任务性能。为此，已经开发了一个用户界面，允许管理航空母舰甲板操作的人类决策者直接与集中规划算法交互，以调度飞行中和甲板上的飞机（有人和无人），以及地面车辆和人员。该甲板操作行动路线规划器 (DCAP) 系统利用人类决策者的经验和高级目标导向行为，结合强大的自动规划算法来制定可行、稳健的计划。本文重点介绍了 DCAP 的设计特点，并介绍了旨在量化价值的评估的初步结果
设计交互式本地和全局决策支持...
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