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混合机器学习模型：提高能源效率和减少驾驶时间可以增加电动汽车的行驶里程。驾驶过程中的行驶里程优化可以帮助电动汽车实现这一目标。最近的一项研究提出了一种 LSTM-DNN 混合模型，该模型考虑了电动汽车的电能供应与机械能需求之间的关系。研究人员训练了这个机器学习模型来利用实时速度、加速度、地图和交通数据。它还考虑了 SOC 和环境条件。这个 LSTM-DNN 模型在 40 分钟的时间窗口内具有 2-3 公里的行驶里程预测精度。其持续学习方法为持续迭代和改进创造了空间。例如，电动汽车制造商可以针对电池老化训练 LSTM-DNN 模型，以确保行驶里程预测精度，以防止未来的电池退化。
人工智能在电动汽车电池技术中的实际应用
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