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这项工作的目的是为放射科医生提供一种计算机辅助诊断工具,以帮助他们诊断阿尔茨海默病。在阿尔茨海默病的检测中实施了信号检测理论的统计似然比程序。使用阿尔茨海默病 (AD) 患者和正常对照 (NC) 的内侧颞叶 (MTL) 体积构建似然比的概率密度函数。使用 T1 加权 MRI 图像,通过 Free-Surfer 软件计算 MTL 以及大脑其他解剖区域的体积。AD 和 NC 的 MRI 图像是从阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 的数据库下载的。使用阿尔茨海默病最小间隔共振成像 (MIRIAD) 的单独数据集进行诊断测试。 MIRIAD 数据集的敏感性为 89.1%,特异性为 87.0%,优于最优秀的放射科医生在未输入其他患者信息的情况下所达到的 85% 的敏感性和特异性。

研究文章 使用统计似然比检验对阿尔茨海默病进行计算机辅助诊断

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