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摘要 — 硬件木马 (HT) 是一种不良的设计或制造修改，会严重改变数字集成电路的安全性和功能。 HT 可以根据各种设计标准插入，例如网络切换活动、可观察性、可控性等。然而，据我们所知，大多数 HT 检测方法仅基于单一标准，即网络切换活动。本文提出了一种多标准强化学习 (RL) HT 检测工具，该工具具有针对不同 HT 检测场景的可调奖励函数。该工具允许探索现有的检测策略，并能以最小的努力适应新的检测场景。我们还提出了一种通用的方法来公平地比较 HT 检测方法。我们的初步结果显示，在 ISCAS-85 基准测试中，HT 检测的平均成功率为 84.2%。索引词 — 强化学习、硬件木马、硬件安全。
多标准硬件木马检测
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