信任不仅是一个认知问题,而且是一个情感上的问题,但人类互动的研究主要集中在信任发展的认知途径上。的工作强调了对AI进行研究的重要性,尤其是在出现类似人类的LLMS驱动的对话剂的背景下。但是,对于AI代理人信任的二维结构,缺乏验证且可概括的措施。为了解决这一差距,我们通过基于场景的调查研究开发并验证了一组27个项目的语义差异量表,以实现情感和认知信任。然后,我们通过实验研究进行了验证并应用了量表。我们的经验发现表明,信任的情感和认知方面如何相互互动,并综合地塑造了一个人对AI代理人的整体信任。我们的研究方法和发现还提供了对最先进的LLM的可容纳性,以通过不同的途径促进信任的能力。