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在智能城市（SC）工业生态系统中，确保在数据收集阶段收集的数据的真实性和可靠性至关重要。它们影响统计分析的精度和决策的公正性。识别由外部干扰引起的攻击行为，并为资源有限的终端建立安全的数据传输通道是复杂的挑战。本文通过引入基于信任的安全系统（TSS）提出了解决这些问题的解决方案。在TSS的框架内，初始步骤涉及创建一个利用二项式分布来计算每个节点的信任值的信任模型。该研究实施了第三方建议方法，以增强信任评级的目标。该研究提供了一种信任管理策略来减轻袭击。该研究开发了一种强大的路由算法，该算法有效地管理了安全性，传输有效性和能源消耗之间的权衡。全面的模拟练习评估了TSS的分析结果。
数据的基于信任的安全性和隐私保护...
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