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摘要本评论论文探讨了自主机器人技术中神经符号推理和深度学习的整合，提出了一个新颖的框架，以增强动态环境中的决策过程。本文首先研究了AI模型面临的挑战，尤其是在上下文感知的决策中，并突出了现有方法的局限性。然后提出了一个概念模型，该模型与深度学习的感知力量协同象征性推理的解释性。这个集成的框架旨在改善实时上下文理解，不确定性下的决策和适应性。本文还讨论了该框架对各个行业的潜在影响，例如自动驾驶汽车，无人机和医疗机器人技术，同时概述了未来的研究指示，以完善和扩展所提出的模型。通过这篇评论，本文旨在通过为AI驱动的决策提供更强大，更可解释的方法来促进自主系统。
自主机器人技术中的神经符号整合
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