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神经元是通过离子连接以发展大脑中电磁场的互动细胞。该结构直接在大脑中起作用。Connectome是从神经元连接获得的数据。由于神经回路在各种疾病中的大脑变化，因此研究Connectome会阐明特殊疾病的临床变化。探索这些数据及其与疾病的关系的能力使我们找到了新的治疗方法。人工智能（AI）是用于查找输入数据与结果之间关系的强大算法的集合。AI用于从Connectome数据中提取有价值的特征，进而将其用于开发神经疾病中的预后和诊断模型。研究神经退行性疾病和行为疾病中脑回路的变化使得可以早期诊断和发展有效的治疗策略。考虑到研究脑部疾病的困难，连接数据的使用是改善该器官知识的有益方法之一。在本研究中，我们对使用Connectome数据和AI进行研究的研究进行了系统的综述，用于研究各种疾病，我们专注于旨在为未来研究提供观点的研究的实力和弱点。在整个过程中，AI对于使用神经成像数据开发诊断和预后工具非常有用，而数据收集和衰减的偏见除了使用小型数据集外，还使用Connectome数据限制了基于AI的工具的应用程序，该数据应在未来的研究中涵盖。
人工智能在人脑连接组研究的进步中的作用
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