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自动驾驶汽车模拟的基本特征是其模仿虚拟世界中各种驾驶情况和条件的能力。神经网络可以训练以解释传感器数据，识别对象，预测轨迹并使用机器学习技术进行适当的操作[3,5] [3,5]。研究人员和工程师可以通过使用仿真平台来实现现实情况下的自主行为迭代的算法，而不必运行现实情况下的自主行为迭代算法。此外，通过启用可扩展测试，这些模拟有助于评估车辆在各种情况下的性能，例如恶劣的天气，不稳定的行人行为和复杂的交通模式。最后，自动驾驶汽车模拟有望加快可信赖和安全的自动驾驶技术的进步和实施，从而为汽车将在道路上无缝而聪明地导航的一天打开大门。[9]
人工智能在SEO中的作用
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