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高级副总裁，数字支付技术领导者，领先银行组织摘要：全球支付系统的不断发展的复杂性在结算效率，风险管理和安全方面提出了挑战。传统方法通常在手动干预，延迟处理和高运营成本方面遇到困难。本文致力于探索生成AI在优化付款结算过程中的变革性潜力。通过利用经过大量交易数据培训的AI模型，我们提出了增强的方法来检测定居风险，预测流动性要求并减少异常。此外，将AI与区块链和智能合约集成在一起，有望更安全，透明和有效的结算机制。本研究为AI驱动的支付基础架构提供了一个框架，该基础架构遵守监管合规性，同时提高速度，准确性和安全性。我们的发现表明，在支付系统中采用生成AI可以大大降低运营成本，提供大量的财务收益并减轻风险，为更多无缝的无缝跨境交易铺平了道路，并将其定位为金融技术未来的关键创新，从而带来了优势的经济影响。关键字：生成AI，付款结算，实时付款，跨境交易，AI治理1。简介付款结算过程是全球金融系统的关键组成部分，传统上是复杂且耗时的，需要多个中介机构来验证和解决交易。2。这些模型具有随着对更快，更有效的付款解决方案的需求增长，金融机构越来越多地转向高级技术，例如生成AI。具有分析大量数据集，检测模式和预测结果的能力，该强大的工具正在彻底改变付款和解的方式。它减少了处理时间，增强了欺诈检测并自动化监管合规性，为金融技术提供了有希望的未来。本文探讨了生成AI在付款结算系统中的变革性和乐观的作用，其潜在应用以及相关的挑战，同时研究了AI驱动的财务流程中的安全性，监管考虑以及未来的方向。文献综述2.1生成AI：概念和进步生成AI是人工智能的一个子集，专注于生成新数据，这些数据模仿从输入数据中学到的模式和结构。早期模型等早期模型（VAES）和生成对抗网络（GAN）为现代技术的基础奠定了基础，这些技术的基础演变为更复杂的模型，例如基于变压器的建筑（例如GPT，BERT）。
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