相关的关键发现: - 自动化技术取代了人工劳动,可能会减少劳动力需求,工资和就业(第198-201页)。这种位移效应可以使每个工人的工资和产出分离,从而导致劳动力占国民收入的份额下降(第198页)。- 虽然自动化的生产率提高,但它们可能并不总是抵消工作损失(第202-205页)。创建新任务是一项至关重要的平衡力,但是不能保证这个过程,并且可能落后于自动化,这可能会导致整体生产率增长速度较慢(第205-207、210-211、223-224页)。- 由于工人重新分配和技能不匹配所需的时间,自动化技术的引入会导致经济调整缓慢(第199,208-209页)。这种不匹配可以降低生产率的提高并加剧不等式(第221-223页)。由资本补贴等因素驱动的过度自动化也可能会阻碍生产率(第210-211,224-226页)。- 新任务的创建是反对自动化负面影响的重要反击力(第205-207、217-218页)。但是,新任务的发展需要投资,并且可以以其他技术进步为代价来阻碍自动化(第223-224页)。- AI可能无法取代所有人类劳动,因为其当前的应用集中在特定的,定义明确的任务上(第207页)。但是,新任务和工人技能要求之间的技能不匹配可以大大减慢适应性(第221-223页)。- 公司应预期技能不匹配并投资于培训计划,以帮助员工适应自动化创建的新任务(第223页)。通过政策调整来解决过度自动化并促进创建新的,劳动力密集的任务可以减轻对工人的负面影响(第224-226页)。
主要关键词