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AI在健康中的整合带来了可观的收益。根据FDA，（2024）数字健康是一个广泛的范围，其中包括多个类别。收益之一是，就早期和准确的诊断而言，正在开发新系统，例如BaseHealth Banner（2018），在2018年已经被用来预测与42个健康状况相关的100,000人的风险，避免了不必要的就诊和住院。第二（Sheikh等人（2021）AI系统中发生的数据的集成和维护使患者护理能够自定义，从而获得更好的结果。另一个收益是优化临床和行政过程。根据Kataria； Ravindran，（2018年）； Love-Koh等。 （2018）真实时间数据和AI正在帮助医生和卫生系统优化资源，改善患者的结果并协助临床决策。 这些好处不仅可以提高卫生服务的质量，而且还有可能改变医学的实践方式。根据Kataria； Ravindran，（2018年）； Love-Koh等。（2018）真实时间数据和AI正在帮助医生和卫生系统优化资源，改善患者的结果并协助临床决策。这些好处不仅可以提高卫生服务的质量，而且还有可能改变医学的实践方式。
卫生部门的人工智能创新
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