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主题：计算，通信，控制和传感技术的快速发展导致工业网络物理系统的出现。随着工业网络物理系统在日常生活中继续证明其能力，确保他们的安全和保障已上升到关注的最前沿。工业网络物理系统对网络威胁的固有敏感性强调了解决潜在风险（例如网络攻击和隐私漏洞）的关键。此外，随着这些系统的规模和复杂性的扩展，故障的出现对功能安全构成了明显的威胁。因此，需要精心解决与工业网络物理系统面临的安全和安全挑战的需求是无可辩驳的。机器学习理论和技术已获得了巨大的好评和成功。应用这些机器学习方法来解决工业网络物理系统中的安全和保障问题，这是很大的希望。
特别部分：增强工业网络物理系统的安全性和保障
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