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数字双胞胎是网络物理系统，可将实时传感器数据与模型融合在一起，以做出准确的资产特定预测和最佳决策。对于电池，该概念已在从材料到系统的长度尺度上应用。但是，需要使用强大的概念和数学框架的整体方法才能在工业规模上发挥其全部潜力。在利益相关者之间为尊重机密性的利益相关者之间的数据共享开发一种标准化和透明的方法至关重要。工业电池数字双胞胎还需要有原则的方法来量化和传播传感器和模型到预测的不确定性。确保对身体理解的保留对于识别“僵硬”参数很重要，这需要仔细测量。结合了不确定性分析，可以解锁最佳数据驱动的传感器选择和放置以及改进的根本原因分析。但是，需要更好的物理建模和电池制造和热失控的传感方法。此外，数据的不变性对于工业吸收也是必需的，数字分类帐技术提供了新的研究途径。我们认为，数字双胞胎可能对当前的锂离子电池技术具有变革性，也可以作为新兴新电池技术的推动力，通过特定于资产的控制来优化寿命和价值。
在工业规模上启用电池数字双胞胎
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