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¥ 2.0
在本文中，智能电网中的实时能源交易被建模为在需求和价格信息的不确定性下的选择过程，这是一种问题的观点，与现有文字中的元素不同。智能电网中的能源交易受需求不确定性的影响 - 可再生能源的间歇性行为，通信网络中的数据包丢失以及客户需求的爆发。能源交易也受到价格不确定性的影响。在这种不确定性的情况下，我们使用强大的游戏理论原理提出了命名委托的算法，以最大程度地提高双方的付费价值 - 客户和网格。我们展示了建立游戏融合的强大优化平衡的存在。仿真结果表明，所提出的方案的性能优于本研究中被认为是基准的现有方案。为客户提供的实用程序也被最大化。
智能网格系统中不确定性下的能源交易
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