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定量研究是一种出色的研究方法，因为它可以通过生成数值数据来帮助您理解问题或已经形成的假设。结果不会在这里结束，因为您可以处理这些数字以获得有助于决策的可行见解。您可以使用量化研究来量化与市场，客户，竞争者等相关的意见，行为，态度和其他确定变量。该研究是针对较大的样本人群进行的，以收集大量意见，并从中获取基于平均的，基于平均模式的见解。在这里，我们详细讨论了这种研究方法，并探讨了定量研究方法，好处和示例的类型。什么是定量研究？定量研究是研究人员使用的一种研究方法，用于测试有关客户态度和行为的理论和假设，该方法是根据数值和统计证据来检验客户的态度和行为。研究人员使用调查来质疑大量的人或客户以间接方式获得可衡量和无偏见的数据。在技术术语中，定量研究主要与发现有关社会现象的事实有关，同时假定固定且可衡量的现实。提供基于数字和统计数据的见解，这种研究方法论是主要研究的关键部分，并有助于了解组织决策将如何解决。例如，假设您的定性分析表明，您的客户正在寻找基于社交媒体的客户支持。让我们快速了解其一些特征。在这种情况下，定量分析将帮助您查看有多少客户正在寻找此支持。如果10％的客户正在寻找这样的服务，则您可能会或可能不会考虑提供此功能。但是，如果40％的普通客户通过社交媒体寻求支持，那么您就是您无法忽略的。接下来，我们将讨论定量研究方法的特征，以更好地帮助您以更好的方式理解它。定量研究定量研究的特征阐明了定性研究分析研究数据的模糊性。有了数字见解，您可以制定更好，更有利可图的业务决策。因此，定量研究更容易竞争，可以加强智能讨论，可帮助您看到竞争对手的假设，并动态地为研究过程做出贡献。定量研究中的数据收集方法是结构化的，并且包含需要可测量变量的项目，例如年龄，家庭成员人数，工资范围，最高教育等。这些结构化数据收集方法包括民意调查，调查，问卷等。所有这些都有可衡量的方法。例如，他们会像以下图像中所示的调查问题一样：如您所见，所有变量都是可测量的。确保所有变量都是可衡量的呼叫，以供深度且错误的数据提供可靠，可操作的见解。无论使用哪种数据分析方法用于定量研究，样本量都可以保留，以代表目标市场。作为研究方法的主要目的是获得数值见解，样本量相当大。根据调查的目标和范围，它可能跨越数十万人。定量研究中有不同类型的抽样方法，我们将在下一节中讨论。但是，重要的是要注意采样方法是根据研究目标选择的。正常的人口分布以维持定量研究方法的数据可靠性，我们假设种群分布曲线是正常的。这种类型的种群分布曲线优于非正常分布，因为样本量很大，样品的特征随其尺寸而变化。这需要遵守随机抽样原则，以避免研究人员在结果解释中的偏见。任何偏见都会破坏整个过程的公平性，并破坏研究的目的。
定量研究的特征是什么
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