成年后,人类从稀疏的视觉显示中迅速识别物体,并在其外观上遇到重大干扰。实现强大的识别能力所需的最小条件是什么?这些能力何时会发展?要回答这些问题,我们研究了儿童对象识别能力的上限。我们发现,在稀疏且干扰的观看条件下,以100 ms(前向和向后掩盖的速度)成功地识别了3岁的儿童。相比之下,具有生物学知情属性或为视觉识别进行优化的范围计算模型未达到儿童级表现。模型只有与儿童能够体验更多的对象示例相匹配的。这些发现在没有丰富经验的情况下突出了人类视觉系统的鲁棒性,并确定了建造生物学上合理的机器的重要发育限制。
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