机构名称：
¥ 1.0
缺乏针对皮肤癌，黑色素瘤等肿瘤中描述免疫特征的全面计算建模和数据集成管道。尽管免疫疗法成功，免疫反应也有所不同，并且没有预后或预测工具可用。该项目旨在剖析肿瘤微环境中的免疫细胞类型，细胞动力学，信号传导谱和细胞相互作用，并表明患者预后和对治疗的反应。通过在单细胞分辨率下组装大量的转录组数据，并与来自癌症患者的免疫细胞的信号通路和离体培养的资源集成，我们将开发分子特征和涉及免疫细胞激活和癌症环境中分化的信号通路模型。该项目的性质将是多学科的，是从高级ML/AI方法中得出的，用于数据表示和预测性推断，并解决与癌症免疫学和免疫疗法相关的数据领域。项目描述
项目标题：通过综合数据科学划定实体瘤中的免疫信号传导
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