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引言Mackinawite(FES)既可以作为地热管道的缩放剂,又是工业应用中的催化剂,具有环境修复的潜力。研究不同的{fe 2+}下的FES形成:{S 2-}比率对于理解其在自然和工程系统中的行为至关重要。但是,该比率对FES成核的影响仍然未知。我们的研究旨在使用具有元动力学的分子动力学模拟(MD)来表征最小的FES簇,以通过第一原理计算和机器学习来开发合适的力场。我们专注于训练并创建精确的机器学习力场(MLFF)。成熟的MLFF使元动力学MD能够构建带电三离子簇(CTIC)的关联的自由能表面(FES),从而揭示了{fe 2+}的影响:{s 2-}比率对成核的影响(图。1)。

VASP的机器学会的力场准备分子...

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