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用于艾滋病毒耐药性预测和个性化治疗的抽象利用人工智能（AI）代表了管理艾滋病毒/艾滋病的一种变革性方法。本综述探讨了AI方法的整合，尤其是机器学习和深度学习，以增强HIV中耐药性突变的预测。通过分析基因组序列和临床数据，AI模型可以识别与耐药性相关的模式，从而使临床医生能够根据个体患者的特征来量身定制抗逆转录病毒疗法（ART）。审查讨论了各种AI技术，包括随机森林，支持向量机和神经网络，突出了它们在预测抗药性和改善治疗结果方面的有效性。本综述中采用的方法涉及对近期文献和案例研究的全面分析，以评估AI驱动的预测模型在临床环境中的性能和适用性。关键字：人工智能，艾滋病毒耐药性，个性化治疗，机器学习，基因组数据。
利用人工智能用于HIV耐药性预测和个性化治疗
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