2021行为风险因素监视系统，2015 - 2018年国家健康与营养检查调查以及美国糖尿病监测系统。我们开始建立第一个模型，以了解美国的糖尿病人群如何随着时间的流逝而变化。基于美国人口趋势，我们开发了动态的马尔可夫链模型，以高精度和灵敏度投射1型和2型糖尿病的未来糖尿病人群。我们使用基于历史医疗费用的模型来估计美国糖尿病人口的总财务损失。进行了蒙特卡洛模拟，以更清晰地了解我们将来可能期望的糖尿病种群范围。模拟表明，2050年平均人群低于平均人群的一个标准偏差约为6320万糖尿病患者，占美国总人口的19.8％，而在2050年平均人群中，平均人口的标准偏差约为820万，约占美国总人群的24.0％。尽管很难预防1型，但我们应用了多层感知神经网络模型来评估2型糖尿病的高风险因素，目的是制定预防和干预策略。我们观察到，高BMI和不健康的生活方式是导致2型糖尿病的最高风险因素。在2050年对医疗成本进行了大量分析，并通过体育锻炼干预，肥胖症管理和干细胞疗法进行了结论，我们得出结论，以下特定类型的干预措施和预防策略对于降低糖尿病人群以及对糖尿病人群的相关货币成本非常有价值：