我们研究了全球供应链中断的因果影响和政策影响。我们构建了一个新指数,该指数从集装箱船上的强制性自动识别系统数据中衡量全球供应链状态,并提出了一种新型的空间聚类算法,该算法决定了全球主要港口的容器船的实时拥塞,速度和速度和速度。我们开发了一种模型,在生产商和零售商之间进行搜索摩擦,将备用生产能力与商品市场拥堵以及产出和价格的响应联系起来,对供应链冲击的响应。产出,价格和备用能力的共同介绍产生了唯一的识别限制,使我们能够研究宏观经济结果的因果影响。我们记录了供应链冲击如何在2021年推动美国的通货膨胀,但是从2022年开始,传统的需求和供应冲击也在解释通货膨胀方面发挥了重要作用。最后,我们展示了货币政策如何在供应链中断的情况下与常规情况更有效。
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