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健康法规强调针对糖尿病风险因素的独立筛查，9强调了及时识别和干预的重要性。预防措施与糖尿病护理同时至关重要。10早期诊断和生活方式改良，例如健康的饮食和运动，可以减少葡萄糖耐受性受损到糖尿病的发展。11技术，尤其是机器学习（ML），在医疗保健领域的早期发现和预防方面已获得了知名度。 糖尿病管理中的12 - 14 mL提供了预测建模的有希望的途径。 通过分析涵盖患者人口统计学，病史和生活方式因素的大量数据集，ML算法可以预测出现抑制性发作或进展的可能性。 这些模型不仅有助于早期发现，还可以使医疗保健提供者能够量身定制个性化干预措施，最终缓解并发症并改善患者的结果。 15,1611技术，尤其是机器学习（ML），在医疗保健领域的早期发现和预防方面已获得了知名度。糖尿病管理中的12 - 14 mL提供了预测建模的有希望的途径。通过分析涵盖患者人口统计学，病史和生活方式因素的大量数据集，ML算法可以预测出现抑制性发作或进展的可能性。这些模型不仅有助于早期发现，还可以使医疗保健提供者能够量身定制个性化干预措施，最终缓解并发症并改善患者的结果。15,16
迈向可靠的糖尿病预测：数据工程和机器学习应用程序的创新
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