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摘要作者Bishal Gyawali标题糖尿病使用WEKA 2024年使用分类算法的Mellitus预测，语言英语页面43 + 6附录名称主管Rayko Toshev早期糖尿病识别是控制慢性病的至关重要的。本研究使用WEKA比较四种分类算法（多层感知，逻辑回归，随机森林和额外树木）的性能。在各种火车测试拆分上评估了精度，精度，召回和F量表。多层感知器通常超过其他人，表明其在糖尿病预测中有用。逻辑回归和随机森林都产生了令人鼓舞的结果。额外的树木经常表现不佳。这些发现强调了早期糖尿病诊断的分类算法的潜力，这可以帮助医疗保健从业人员做出更明智的决定。未来的研究可能会调查复杂的算法，结合许多数据源，并评估现实世界中的治疗影响。
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