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在以技术成熟为标志的时代中，人工智能（AI）越来越多地整合到包括机械工程教育（MEE）在内的各个领域。本评论论文介绍了该领域的科学出版物的系统检查，涉及2018年至2023年。利用PRISMA框架，选择并分析了228篇研究论文，以确定MEE学科中AI应用中的研究差距和未来方向。AI在MEE中的多种应用包括个性化学习，智能辅导系统，数字化工程图，增强模拟和评估以及促进学生的动力和参与度。此外，还对MEE中的AI进行了文献计量分析，研究了其在MEE，跨学科协作，地理分布和研究重点的不同方面的作用。因此，本综述的范围涵盖了MEE中AI应用程序的全面内容分析和书目评估。本综述系统地确定了AI的当前应用，地图研究趋势，并分析了发布数据，以突出跨学科的合作和地理分布。此外，本研究还确定了关键的研究差距并提供了可行的建议，并强调了未来的方向，例如在MEE中推进生成人工智能（GAI）应用，并重塑课程以整合基于AI的学习工具。这些发现提供了宝贵的见解，以支持利益相关者发展MEE以满足行业需求并增强教育成果。
探索人工智能在机械工程教育中的应用
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