机构名称：
¥ 1.0
基于符号的人工智能作者应非常感谢他们出色的评论文章（1）。他们明确地将“神经网络”描述为“人工智能（AI）的一种形式”。这是公众感知中主要的形式。由于这个原因，我希望将其描述为一种在医学领域具有巨大潜力的另一种AI形式。进一步到“神经网络”，还有“基于符号的AI”。在与机器学习的不同之中，在基于符号的AI中，知识是以分解器可以处理的明确形式进行转换的。没有发生生物神经元的模仿，也没有使用神经网络。相反，通过应用逻辑，规则和语义网络，知识可以解释为计算机。尤其是在临床决策支持系统的领域，基于符号的AI具有重要作用。现有规则 - 例如，从医疗指南中，可以将计算机解释并应用于具体患者。Lichtner等人的最新出版物。（2023）就是一个例子（2）。与神经网络相反，基于基于符号的AI的决策是可重复且透明的。与机器学习相吻合，这有助于其使用，尤其是在临床部门和至关重要的决策中。
人工智能在患者护理中的质量和实用性
主要关键词
相关文件推荐
