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大脑网络中的信号传导在多个拓扑尺度上展开。区域可以通过本地电路交换信息,涵盖了具有相似功能的直接邻居和区域,或者在全球电路上,涵盖了具有不同功能的遥远邻居。在这里,我们研究了Cortico-cortical网络的组织如何通过参数调整信号在白色物质Connectome上传输的范围来介导本地化和全球通信。我们表明,大脑区域的首选沟通量表有所不同。通过调查大脑区域与跨多个尺度进行交流的倾向,我们自然揭示了它们的功能多样性:单峰区域显示对本地交流和多模式区域的偏爱显示了对全球交流的偏好。我们表明,这些偏好表现为区域和规模特异性结构函数耦合。也就是说,单峰区域的功能连通性来自小型电路中的单突触通信,而跨模态区域的功能连通性来自大型电路中的多突触通信。总的来说,目前的发现表明,沟通偏好在整个皮质中是高度异质的,从而塑造了结构功能耦合的区域差异。

Cortico -cortical网络中的多尺度通信-Serval

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