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摘要阿尔茨海默氏病（AD）和相关的Demenpas（ADRD）是一种复杂的疾病，具有Mulpple的病理生理驱动因素，可以确定临床症状和疾病进展。这些疾病通过许多途径和疾病机制和结合对PME的阴险发展，对受生产的个人及其家人产生巨大的社会影响。虽然新兴的基于血液的生物标志物（例如等离子体P-TAU181和P-TAU217）准确地检测到了阿尔茨海默氏神经疾病，并且与更快的认知下降相关，但ADRD中血浆蛋白质组学变化的完全延伸仍然未知。不同的亚型的早期detecpon和Beaer分类可能会为早期，更有针对性的干预措施提供机会，并且可能是成功进行治疗的可能性更高的可能性。在这项研究中，我们旨在利用无偏的质谱蛋白质组学将与认知下降相关的小说，基于血液的生物标志物。在马萨诸塞州阿尔茨海默氏病研究中心纵向同伴研究中，从1,005年的1,005种纸质样品中收集了1,005个纸的血浆样品。PAPENT元数据包括人口统计学，最终诊断和同时进行的临床Demenpa Rapng（CDR）分数。使用蛋白摄影TM产品套件（SEER，Inc。）和液相染色体学质谱法（LC-MS）分析用于处理该队列中的血浆样品并生成无偏的蛋白质组学数据。与数据无关的Acquisipon（DIA）质谱结果产生了36,259个PEPPDES和4,007个蛋白质基团。线性混合效应模型揭示了AD和健康对照之间的138个差异丰富的蛋白质。用于AD诊断的机器学习分类模型，包括MBP，BGLAP和APOD，包括MBP，BGLAP和APOD。COX回归模型，以确定蛋白质与疾病进展的相关性，并建议CLNS1A，CRISPLD2和GOLPH3作为Potenpal生物标志物的进一步Invespgapon的靶标。蛋白仪的工作流程以速度提供了血浆蛋白质组的深度，无偏的覆盖范围，该速度使得对近1,800个样品进行了研究，这是迄今为止对ADRD进行的最大，深，无偏见的蛋白质组学研究。
鉴定阿尔茨海默氏病新型生物标志物...
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