尽管已经开发出各种方法来检测基因组序列中的结构变化（SV），但很少使用来验证这些结果。几个常用的SV呼叫者会产生许多假阳性SV，而现有的验证方法不够准确。因此，高效且准确的验证方法至关重要。在响应中，我们提出了Svvalidation，这是一种使用长阅读测序数据来验证SVS具有更高准确性和效率的新方法。与现有方法相比，Svvalidation在验证重复区域的SV方面的性能更好，并且可以确定SV的纯合性或杂合性。此外，Svvalidation在所有数据集中提供了最高的召回，精度和F1得分（提高7-16％）。此外，SVVALITATION适用于不同类型的SV。该程序可从https://github.com/ nwpuzhengyan/svvalidation获得。