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Brintrup教授是第一位凭经验研究大规模供应链作为复杂的自适应网络，检查其新兴特性的研究者，并采用数据驱动的观点来表征其弹性，这导致了对供应链的普遍模式的理解。她也是第一个开发算法来预测供应链依赖性和中断的人。在过去的十年中，她为决策者以及国家和欧洲科学委员会提供了建议，并与初创企业，中小型企业和国际组织合作。她是人工智能和数据分析中全党议会群体的成员，并为供应链风险，经济绩效和弹性方面的政策制定提供建议。她目前的研究包括：自动检测供应链依赖性的预测方法，尤其是在集体学习范式的情况下；复杂的系统方法，用于建模供应网络中的出现，自主和可扩展的优化和分布式决策技术，尤其是使用自然风格的算法和多代理系统。
传记：Alexandra Brintrup教授是数字...
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