生成AI创建的合成数据可以用于分析图形大数据的多种用途。首先，它有助于数据增强，使研究人员和分析师能够以现实的合成替代方案来补充有限或不完整的数据集[11]。增强过程将培训数据的多样性扩展到机器学习模型中，有助于提高其概括和预测性能。其次，它减轻了与现实世界数据相关的隐私问题，并创建了一个没有与隐私相关的风险的测试和实验环境[12]。这使研究人员能够操纵数据并生成合成图，以探索不同的选项并评估分析技术的鲁棒性。