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对社会科学研究的兴趣越来越多,以利用智能数据分析来自动收集和分析大量数据。潜在的有趣但相对尚未探索的领域是伦理学,到目前为止,在理论上而不是经验方面,它已经更加接近,尤其是在机器学习方法上。Twitter等网络媒体的瞬时和有见识的性质为情感,观点,信息和互动提供了直接的渠道,并充满了道德观点[14]。因此,Twitter是跨学科研究的有前途的数据源。,大多数社会科学研究都检查了信息的分歧,而不是内容[1,7,17​​]。即使分析内容,这主要集中在商业或政治动机上[2,18]。同样在智能数据分析中,社交媒体监控是一个受欢迎的话题,但通常仅限于商业应用程序的情感或意见挖掘,并且缺乏理论上的社会科学基础。因此,有一种方法可以将道德研究与社交网络内容分析相结合。这项研究的主要目的是提供道德机器的概述,道德机器的概念系统证明并监视道德情绪

道德机器:跟踪推文中的道德价值

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