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本课程向学生介绍了实施针对机器学习的交易技术的现实挑战，包括从数据分析到市场订单的算法步骤。学生将了解如何在金融市场数据上实施不同的机器学习算法，他们将分析实际数据并创建交易和财务模型。学生还将学习如何设计，培训和评估基于自动交易策略的机器学习算法。本课程为他们提供了使用AI技能分析数据的机会，无论他们选择从事金融领域的新工作，启动通往量化交易职业的道路，还是掌握了新兴的AI应用程序的定量金融应用程序。重点是如何应用概率机器学习方法，例如线性回归，KNN和回归树等。在实际股票交易决策中。将研究和讨论一些行业案例研究。学生将在选定的案例研究或假设方案中共同努力，以实施针对机器学习的交易技术。最后，他们将撰写并介绍评估报告和调查结果。
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