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抽象新闻报道在形成对种族和宗教少数群体的态度中起着至关重要的作用。在态度层面上，一个既定的观念，即个人对同一群体的明确和隐性判断可能会有所不同。然而，对新闻报道中隐性群体判断的普遍性知之甚少。专注于德国的大量种族和宗教少数群体，目前的研究旨在填补这一空白。我们使用半监督的机器学习以区分德国新闻报道中种族和宗教团体的明确和隐性污名化（n = 697,913篇文章）。的调查结果表明，与富裕国家以及与文化更遥远的国家相关的群体，明确和隐含地面临着更加明确和隐含的刻痕。然而，数据还表明，与伊斯兰教和居住在研究国家的大型难民群体相关的群体是隐含的，但在新闻报道中没有明确的污名化。我们在社会学和心理学间理论的背景下讨论了这些和其他结果的模式，并反思它们对新闻业的影响。
新闻中的差异种族主义：使用半监督...
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