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Hofstadtertools的目的是将与Hofstadter模型相关的零散理论和代码合并为一个有据可查的Python软件包，非专家可以轻松将其用作其自己的研究项目的基准或Springboard。Hofstadter模型（Azbel，1964; Harper，1955; Hofstadter，1976）是物理学中的标志性紧密结合模型，并著名地产生了分形能量谱，如图2所示。1、2、3和4。因此，它通常被视为较大的数值包装的附加组件，例如Wanniertools（Wu等人，2018年），Pyqula（Lado，2021）和Diagham（Regnault，2001），或简单地作为补充代码和研究文章（Bedesheim等人，20223年）。但是，Hofstadter模型的概括性，跨学科的吸引力以及最近的实验实现，激发了我们创建一个专用的软件包，在一般情况下，可以对其频带结构进行详细的分析。
一个用于分析Hofstadter模型的Python软件包
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