在印度尼西亚,自上次冠状病毒大流行以来,自主机器人的发展已经大量出现。A-UV消毒机器人的目的是在关键区域(例如医院)净化细菌和病原体。由于微小的生物可能难以控制,因此没有让人接触的预期是A-UV消毒机器人的其他目的之一。但是,自主机器人的系统开发是优先事项,机器人可以在到达指定位置时提供无碰撞障碍物和目标锁。在这项研究中,提出了两项主要贡献来开发自动驾驶机器人:1)卷积神经网络(CNN)算法,以了解从数据集中锁定区域周围的潜力,以确保操作过程中无碰撞。2)原始设计,以确保具有几乎全向紫外线的自主机器人的紧凑性。我们将“盒子”作为障碍物和“标志停止”设计为CNN数据集中的目标。培训和验证绩效的绩效已确认为97%和99%,损失为0.3%。机器人原型也在大小为2.1 x 3 m的工作区内开发和测试。机器人原型成功执行了所需的任务。
主要关键词