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¥ 6.0
重复互动中的合作对于许多社会经济活动很重要。在本文中，我们将受试者置于最简单的动态环境中，该设置可以使合作行为合理化，同时消除了混杂因素，例如多重均衡，战略不确定性以及其他问题 - 我们让他们与他们扮演严峻策略的计算机上的比赛，并且受试者已知。我们发现，在所有超级游戏中，只有1-2％的受试者与理性选择预测完全一致，而在标准主题库中和更具代表性的在线主题库中，只有3-5％的人与理论至少有95％的时间持续一致。我们记录，尽管大多数受试者做出了主导的选择，导致桌子上留下的钱，但大量的少数人能够通过“终结”或最终的超级游戏来赚取超过理性选择预测的回报。
反复针对机器人对手的囚犯的困境
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