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电子邮件：yasmin.atef.radwan@gmail.com摘要药物互动是一个关键的健康和安全问题，从学术界和商业中引起了很多关注。多药通常被用作管理癌症，糖尿病和与年龄相关的疾病等复杂疾病的一种策略。但是，将药物与其他药物结合起来会导致意外的不良反应。药物之间的相互作用可能会增加意外影响甚至未知毒性的机会，从而使患者处于危险之中。检测和识别相互作用不仅有助于临床医生避免慢性病，而且还会鼓励开处方安全药物以进行更有效的疗法。在体内和体外，识别几种药物配对的药物相互作用和不良反应是昂贵且耗时的。计算机科学的最新进展，特别是在人工智能领域，已经产生了使研究人员能够识别药物相互作用的技术。我们提出了全面的方法，可以考虑各种因素，包括分子结构，临床数据，网络关系和现有文献，从而对潜在相互作用进行深入分析。本文提供了一项全面的研究研究调查，该研究利用机器学习和深度学习算法来预测药物相互作用。
一项综合调查探讨了使用Machine-
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