在阐明了算法的概念后,证明了许多经典问题的算法不可分辨性(例如,小组元素的认同,流形的同态性,同型二芬太汀方程的溶解性等)。这消除了找到解决方案的实用方法的问题。然而,由于这些算法规定的大量工作,解决其他问题的算法并不能消除它们的类似问题。这是所谓的顺序搜索问题的情况:最小化布尔功能,搜索有限的长度证明,确定图同构以及其他。所有这些问题都是通过列举所有可能性组成的琐碎算法来解决的。但是,这些算法需要指数级的工作时间,而数学家已经形成了信念,即对它们的简单算法是不可能的。已经获得了许多认真的论点以支持其有效性(见[1,2]),但没有人能够证明这一说法。(例如,尚未证明找到数学证据比验证它们需要更多的时间。)但是,如果我们假设存在无法通过简单算法解决的顺序搜索类型的某些(甚至是人为构造的)问题(就计算量而言),则可以证明许多“经典”顺序搜索问题(包括最小化问题,包括最小化问题,证明搜索问题等)也具有此属性。这构成了本文的主要结果。