机构名称：
¥ 1.0
准确的估计到达时间（ETA）在各个领域（例如导航和物流系统）中找到应用程序。这个问题引起了研究界的广泛关注。最近应用了机器学习，并显示了ETA的有希望的结果。机器学习方法可以分为两类，这些类别是基于路线和基于原点的方法。第一个将路线分为段，并根据这些段的信息进行预测ETA。最后一个根据一些自然信息（例如原点，估计和出发时间）预测ETA。在本文中，我们旨在回顾有关ETA的机器学习方法的最新研究，以确定ETA预测模型的必要输入，关键因素和ETA的合适方法。此外，我们将讨论有希望改善ETA的有希望的研究方向，例如将ETA作为时间序列预测问题，包括不确定性或使用集合学习模型。
车辆旅行时间估算中的机器学习
主要关键词
相关文件推荐
