摘要。随着人工智能（AI）的出现，有许多用于3D计算机视觉的应用，并且正在解决多元化域中的不同问题。特别是深度学习和图像处理技术被广泛用于计算机视觉应用中，例如，通常使用2D图像来查看人体器官的医学成像可以从3D重建人体器官或癌症病变中巨大受益。汽车使用雷达，激光雷达和传感器来提高对汽车周围环境的认识，对汽车周围环境的3D重建将提供更好的情境意识。在许多计算机视觉应用中，使用图像转换技术至关重要。有了AI，基于学习的方法与图像处理技术一起变得流行。为此，本文通过系统的文献综述阐明了这些方法。本文提供的见解可以帮助进一步研究计算机视觉应用程序。