机构名称：
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Onyedikachi Chioma Okoro 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：okorokachi7@gmail.com Maksym Zaliskyi 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：maximus2812@ukr.net Serhii Dmytriiev 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：sad@nau.edu.ua Oleksandr Solomentsev 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：avsolomentsev@ukr.net Oksana Sribna 国立航空大学飞行学院/飞行安全系/乌克兰克罗皮夫尼茨基，25005电子邮件：oksana-kd@ukr.net 收到日期：2021 年 7 月 26 日；接受日期：2021 年 11 月 12 日；发表日期：2022 年 4 月 8 日 摘要：维护约占飞机运营成本的 20%；高于燃料、机组人员、导航和着陆费用相关的成本。维护成本的很大一部分归因于飞机部件和系统的故障。这些故障是随机的，提供了一个数据库，可以进一步分析该数据库以帮助决策进行维护优化。本文开发了可用于优化飞机系统维护任务间隔的随机数学模型。本研究的初始数据是诊断变量和可靠性参数，它们构成了选择的基础
飞机系统维修任务间隔优化
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