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在过去十年中，计算和机器学习的进步导致了人工智能 (AI) 功能在工业、民用和学术应用中的激增（例如，Gil & Selman，2019；Narla、Kuprel、Sarin、Novoa 和 Ko，2018；Silver 等人，2016；Templeton，2019）。由人工智能支持的系统通常在某种意义上具有自主行为：它们可能会接管传统上由人类做出的决策或在较少监督的情况下执行任务。但是，与武装冲突期间的错误决定相比，做出错误选择的真空机器人、高频股票交易系统甚至自动驾驶汽车通过纠正措施相对可以恢复。军事系统将面临与民用系统相同的大部分挑战，但更多时候将在结构化程度较低、所需反应时间较短的环境中运行，并且在对手积极寻求利用错误的背景下运行。人工智能和自主军事系统需要进行严格的测试，以确保发生自相残杀、附带损害和任务表现不佳等不良后果的可能性不大，且风险在可接受的范围内。
人工智能和自主系统的测试与评估
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