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根据胸部 CT 及早发现 COVID-19 将有助于及时治疗患者并控制疾病的传播。然而，随着 COVID-19 在许多国家迅速蔓延，可疑患者的 CT 数量增长速度远远超过人类专家的可用速度。在此，我们提出了一种人工智能 (AI) 系统，用于快速诊断 COVID-19，其准确度可与经验丰富的放射科医生相媲美。通过从中国武汉的三家医院收集 496 名确诊 COVID-19 患者和 260 名阴性病例的 970 个 CT 数量，以及从两个公开可用的胸部 CT 数据集中收集 1,125 个阴性病例，构建了一个大型数据集。我们的诊断系统基于深度卷积神经网络，仅使用 312 个病例进行训练，在 1,255 个病例的独立外部验证数据集上能够达到 94.98% 的准确率、97.91% 的受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、94.06% 的灵敏度和 95.47% 的特异性。在一项涉及五名放射科医生的读者研究中，只有一名放射科医生的准确率略高于人工智能系统。人工智能系统比放射科医生快两个数量级，代码可在 https://github.com/ChenWWWeixiang/diagnosis_covid 19 获得。
COVID-19 诊断人工智能系统的开发与评估
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